AI가 내 블로그 글을 활용하여 검색한다면 내 블로그 글의 조회수는 올라갈까? 즉, 내 블로그 트래픽에 영향을 줄까?

AI의 내 블로그글 활용

AI가 A라는 블로그의 글을 활용하여 B라는 글을 작성할 때, A 블로그 글의 조회수는 AI가 활용한 횟수에 직접적으로 반영되지 않습니다. AI는 텍스트를 분석하고 정보를 제공하는 역할을 하며, 이 과정에서 원본 글의 조회수를 증가시키는 기능은 없습니다.

그러나, AI가 B라는 글을 작성할 때 A 블로그의 글을 인용하거나 링크를 포함하면, 그로 인해 독자들이 A 블로그를 방문할 가능성이 높아질 수 있습니다. 이는 간접적으로 A 블로그의 조회수를 증가시킬 수 있는 방법입니다.

즉, AI의 활용 자체가 조회수를 직접적으로 올리는 것은 아니지만, AI가 생성한 콘텐츠가 원본 글에 대한 관심을 유도할 수 있습니다.

트래픽 없이 조회하는 AI방법

AI가 트래픽 발생 없이 글을 조회하고 분석하는 방법은 주로 웹 크롤링과 텍스트 분석 기술을 통해 이루어집니다.

웹 크롤링: AI는 웹 크롤러를 사용하여 인터넷 상의 다양한 웹 페이지를 자동으로 탐색하고 데이터를 수집합니다. 이 과정에서 웹 페이지의 콘텐츠를 다운로드하여 분석할 수 있습니다. 웹 크롤러는 주로 검색 엔진에서 사용되며, 특정 웹사이트의 로봇 배제 표준(robots.txt)을 준수하여 크롤링합니다.
API 활용: 많은 웹사이트와 서비스는 데이터를 제공하기 위해 API(Application Programming Interface)를 제공합니다. AI는 이러한 API를 통해 데이터를 요청하고, 응답으로 받은 데이터를 분석할 수 있습니다. 이 방법은 웹사이트의 트래픽에 영향을 주지 않으면서 데이터를 수집할 수 있는 효율적인 방법입니다.
캐시 데이터 사용: AI는 웹 페이지의 캐시 데이터를 활용하여 분석할 수 있습니다. 캐시 데이터는 웹 페이지가 처음 로드될 때 저장된 데이터로, 이후 동일한 페이지를 다시 로드할 때 빠르게 접근할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 트래픽을 최소화하면서 데이터를 분석할 수 있습니다.
로컬 데이터베이스: AI는 로컬 데이터베이스에 저장된 데이터를 분석할 수 있습니다. 이는 웹사이트의 트래픽에 영향을 주지 않으면서도 필요한 데이터를 효율적으로 분석할 수 있는 방법입니다. 데이터베이스는 주기적으로 업데이트되어 최신 정보를 유지할 수 있습니다.

이러한 방법들을 통해 AI는 웹사이트의 트래픽에 영향을 주지 않으면서도 필요한 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다.